Na cúpula online da Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2020, realizada de 9 a 11 de julho, 5 projetos, incluindo o da United Imaging Intelligence "Solução completa de Diagnóstico Inteligente por imagem uAI da pneumonia causada pelo novo coronavírus”, conquistaram a mais alta honra - Prêmio SAIL (Super AI Leader, Excelente Líder em Inteligência Artificial).
Segundo as estatísticas, mais de 100 hospitais em todo o país usam o "Sistema Inteligente uAI de Diagnóstico da Pneumonia causada pelo novo coronavírus", além dos hospitais no Estados Unidos, Malásia, Itália, Norte da África e outros países e regiões do exterior.
Desde o surto da Covid-19, muitos países usaram big data, inteligência artificial, aprendizagem de máquina e outras tecnologias digitais para prevenção de epidemias.
Assim como os residentes de Beijing na China usam o aplicativo "Beijing Health Kit" para fornecer uma referência sobre o status de saúde durante o trabalho de prevenção de epidemias relacionadas à retomada da produção e viagens diárias, alguns países desenvolveram aplicativos para rastrear o paradeiro dos pacientes e seus contatos próximos.
Na Coreia do Sul, o aplicativo móvel “Corona 100m” pode informar os usuários sobre pacientes diagnosticados dentro do raio de 100 metros, fornecendo a data do diagnóstico, nacionalidade, idade, sexo e trajetória do paciente. O “Corona 100m” já se tornou o segundo aplicativo mais baixado na Coreia.
Um aplicativo de Cingapura chamado “Trace Together”, alerta quando as pessoas estão próximas umas das outras, seus celulares trocam sinais Bluetooth e armazenam os registros de sua interseção no celular por 21 dias. Se alguém for diagnosticado, o Ministério da Saúde de Cingapura acessará os dados e poderá rastrear contatos próximos de pessoas infectadas.
Em termos de aplicação da tecnologia digital anti-epidêmica, a "experiência chinesa" também foi mencionada muitas vezes em reportagens da imprensa estrangeira. O artigo "Lancet" descreve que, na China, as pessoas digitalizam o código QR para preencher pesquisas de sintomas e registrar a temperatura corporal, e usá-lo como certificado de saúde e passe de viagem.
A China também usa câmeras de vigilância de inteligência artificial, câmeras drone etc. para monitorar e restringir reuniões públicas. Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquinas desenvolvidos na China podem prever a probabilidade de pessoas infectadas sofrerem de síndrome respiratória aguda grave ou outras doenças importantes ao mesmo tempo. Estes modelos de previsão podem orientar a tomada de decisão clínica e a alocação de recursos e identificar áreas e hospitais que requerem recursos médicos críticos.
A BBC declarou no artigo "Coronavírus: contra-ataque técnico da China" que, nos estágios iniciais do surto, a China aplicou a tecnologia digital à entrega sem contato, pulverizando desinfetantes e executando funções básicas de diagnóstico para minimizar o risco de infecção cruzada.
Desde o início da disseminação da epidemia da Covid-19 até a retomada gradual da produção, o Baidu Map tomou medidas relevantes para combater a epidemia a partir dos três aspectos de big data: tempo e espaço, dados do ponto de informação e serviços de viagem.
O Baidu Map determina a direção da saída de 5 milhões de pessoas através de orientação e análise de dados. A plataforma lançou um serviço de big data de migração para mais de 2,5 bilhões de pessoas de 22 de janeiro de 2020 a 8 de maio de 2020. O Baidu Map também acrescentou o mapa de áreas de risco on-line, mapas de clínicas especializadas, hotéis designados para turistas de Hubei, mapas especiais para comunidades epidêmicas e mapas de reincidência fazendo uso total de big data e tecnologia de inteligência artificial para fornecer ao público ferramentas convenientes.
E a experiência da China em prevenção e controle também fornece uma referência para outros países. Em 30 de março, o aplicativo de navegação por mapa mais popular do Irã, o “Neshan Maps”, que possui mais de 4 milhões de usuários inscritos, afimou que os usuários do “Neshan” agora podem visualizar o mapa da densidade de pessoas para evitar ir ou passar pela multidão.
Ao se referir a como a “Neshan Maps” colocou em prática a ideia durante a epidemia, a equipe afirmou que, ao avaliar inicialmente como outros países combateram a epidemia, eles notaram que a China e outros países do Leste Asiático adotaram um método particularmente eficaz, que é evitar o mapa. A empresa focou nas áreas de alto risco, então se comunicou com o Baidu e pediu que a empresa chinesa compartilhasse a experiência, tendo o Baidu fornecido uma referência ao povo iraniano para prevenir cientificamente a epidemia e viajar com segurança.
A tecnologia digital da China também fornece uma referência de dados confiável para análises de pesquisas científicas em todo o mundo. Equipes de seis países, incluindo Universidade de Oxford, Harvard Medical School, Boston Children's Hospital e Universidade de Sorbonne, na França, publicaram artigos no principal periódico acadêmico internacional "Science". Quando ocorreu a relação entre a migração de pesquisadores e a epidemia, uma grande quantidade de dados da plataforma de big data de mapas de migração do Baidu é usada para fornecer suporte de dados para o estudo da propagação de vírus.
Embora ainda seja necessário melhorar as ações anti-epidêmicas no meio digital, por exemplo, em áreas de baixa renda ou remotas, as pessoas podem não ser capazes de usar sinais de banda larga, smartphones ou relógios inteligentes para realizar consultas on-line, rastrear contatos próximos etc., e algumas intervenções digitais de saúde podem violar a privacidade . Mas é inegável que, com a disseminação da epidemia no mundo, o momento da exploração dos países de meios anti-epidemia digital, saúde digital e governança digital é incomparável.
